開江縣耕地地力評(píng)價(jià)方法比較研究.pdf

1、我國(guó)人口基數(shù)大,土地資源十分緊缺,人地矛盾異常突出,人均土地資源占有量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,城市建設(shè)用地的需求越來(lái)越大,導(dǎo)致耕地面積的急劇減少;另一方面,GDP的高速增長(zhǎng)給生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響,進(jìn)而耕地的質(zhì)量條件越來(lái)越差。這就對(duì)糧食安全構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),也使得社會(huì)各界對(duì)這一問(wèn)題日益關(guān)注起來(lái),對(duì)耕地地力評(píng)價(jià)的研究越來(lái)越多。
　　 本文以四川省開江縣為研究區(qū)域,在地理信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的支持下,利用第

2、二次土壤普查數(shù)據(jù)資料和測(cè)土配方施肥數(shù)據(jù),采用特爾菲法選取了11個(gè)影響因素作為適用于研究區(qū)的耕地地力評(píng)價(jià)指標(biāo),并分別運(yùn)用層次分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型完成了耕地地力評(píng)價(jià)。
　　 在采用層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中,借助Photoshop圖像處理軟件對(duì)研究區(qū)掃描化圖件進(jìn)行處理,然后采用專業(yè)畫圖軟件進(jìn)行數(shù)字矢量化形成矢量數(shù)據(jù);利用ArcGIS9.3作為空間數(shù)據(jù)處理工具,在Excel、Access等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件中處理屬性數(shù)據(jù);基于縣域耕地資

3、源管理信息系統(tǒng)平臺(tái),構(gòu)造判斷矩陣并確定各個(gè)因子的權(quán)重;采用模糊數(shù)學(xué)方法,根據(jù)各因子自身特點(diǎn)及其對(duì)耕地地力的影響建立隸屬函數(shù),進(jìn)而計(jì)算出耕地地力綜合指數(shù),并劃分地力等級(jí),完成了耕地地力評(píng)價(jià)工作。
　　 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行耕地地力評(píng)價(jià),主要借助了MATLAB軟件中的BP前向網(wǎng)絡(luò)模型,以隨機(jī)抽樣為主,兼顧地域分布平衡和各等級(jí)均勻分布的原則,選取了8664個(gè)評(píng)價(jià)單元作為訓(xùn)練樣本集,對(duì)其經(jīng)過(guò)58次訓(xùn)練,使其達(dá)到目標(biāo)誤差后,將訓(xùn)練

4、好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)檢驗(yàn)樣本集進(jìn)行地力評(píng)價(jià)。
　　 最后以糧食產(chǎn)量水平為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)這兩種方法得出的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)分布區(qū)域變化及分布面積變化對(duì)比分析,運(yùn)用層次分析法評(píng)價(jià)出的結(jié)果與糧食產(chǎn)量水平的擬合度明顯高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與糧食產(chǎn)量水平的擬合度。采用層次分析法對(duì)開江縣耕地地力進(jìn)行評(píng)價(jià)符合當(dāng)前全國(guó)耕地地力評(píng)價(jià)的普遍趨勢(shì),具有很高的科學(xué)性、合理性和實(shí)用性,能很好地指導(dǎo)開江縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn),促進(jìn)耕地的科學(xué)保護(hù)和合理利用,為農(nóng)業(yè)的