2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、本文提出的基于廣義模糊熵的圖像分割方法按模糊隸屬度取為m(0

2、，能夠帶來(lái)更加理想的分割效果。 (2)提出了C均值聚類算法和模糊熵相結(jié)合的圖像分割方法、二維Otsu法和模糊熵相結(jié)合的圖像分割方法、二維熵法和模糊熵相結(jié)合的圖像分割方法。在這些結(jié)合方法中，均先采用這些常用的圖像分割方法對(duì)圖像進(jìn)行初步分割，再采用模糊熵對(duì)初步分割產(chǎn)生的錯(cuò)分類點(diǎn)進(jìn)行重新歸類。對(duì)于含有噪聲的圖像，這種結(jié)合方法會(huì)得到優(yōu)于這些常用圖像分割方法的分割結(jié)果。 (3)給出了廣義模糊熵的嚴(yán)格定義，構(gòu)造了幾種廣義模糊熵形式，

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