基于模糊聚類分析的彩色圖象分割算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、在對(duì)基于模糊聚類分析的圖象分割方法的現(xiàn)狀和存在問題的深入分析和研究的基礎(chǔ)上,提出了一套在邊緣信息指導(dǎo)下的模糊聚類的圖象分割方法EFCM(Edge-based Fuzzy C-means Clustering)。該方法利用簡(jiǎn)易且敏感的邊緣算子,對(duì)圖象進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到圖象中所有邊緣信息;采用改進(jìn)的FCM(Fuzzy C-means Clustering)算法作為分割基礎(chǔ),完成圖象的粗分割;以粗分割的區(qū)域數(shù)作為模糊聚類的類別數(shù)、粗分割的各區(qū)

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