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1、面向Agent軟件需求分析技術(shù)作為一種新的在更高抽象層次上建模軟件的技術(shù),對(duì)傳統(tǒng)的軟件需求分析方法提出了挑戰(zhàn),但同時(shí)也帶來(lái)了新的機(jī)遇與發(fā)展。在傳統(tǒng)的需求分析技術(shù)(面向?qū)ο笮枨蠓治黾夹g(shù)和面向結(jié)構(gòu)需求分析技術(shù))中,需求分析過(guò)程和程序設(shè)計(jì)過(guò)程往往是脫節(jié)的。由于Agent自身的高度抽象性正好與需求分析所要求的抽象描述相一致,因此面向Agent的需求分析過(guò)程和詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程可以無(wú)縫地結(jié)合起來(lái),并互為補(bǔ)充。面向Agent的需求分析以獲取作為系統(tǒng)基本組
2、件的Agent為目標(biāo),并分析其完成系統(tǒng)服務(wù)所需要的協(xié)同關(guān)系,需求分析的結(jié)果可以直接作為面向Agent的詳細(xì)程序設(shè)計(jì)的分析對(duì)象。 FKAOS方法是基于經(jīng)典的KAOS需求分析方法,提出的完全以Agent為核心分析對(duì)象的需求分析方法。利用目標(biāo)分析方法可以獲取一些粗糙的Agent。但這些Agent并不能充分體現(xiàn)Agent的基本特性。通過(guò)提出“為什么”需要這些Agent的問(wèn)題,F(xiàn)KAOS方法進(jìn)一步對(duì)這些粗糙的Agent進(jìn)行分析,并優(yōu)化Ag
3、ent的設(shè)計(jì)。FKAOS方法的核心內(nèi)容是Agent的獲取和優(yōu)化。優(yōu)化Agent的目標(biāo)是建立一個(gè)充分體現(xiàn)自主實(shí)體特性的、規(guī)模適中的、任務(wù)相對(duì)獨(dú)立的多Agent協(xié)同社會(huì)體系。 本文提出了三種有效優(yōu)化Agent的方法:基于責(zé)任本體的優(yōu)化方法、基于資源的優(yōu)化方法和基于交互關(guān)系的優(yōu)化方法。其中基于責(zé)任本體的優(yōu)化方法重點(diǎn)在于從責(zé)任的抽象程度上優(yōu)化Agent。通過(guò)將Agent對(duì)應(yīng)的低抽象層次的責(zé)任本體定義提升為高抽象層次的責(zé)任本體定義,可以相
4、應(yīng)地提高Agent的抽象程度,實(shí)現(xiàn)Agent的優(yōu)化分析。由于Agent所需求的資源信息一致地反映出該Agent所承擔(dān)的責(zé)任,基于資源的優(yōu)化分析方法是通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)Agent責(zé)任需要的資源信息來(lái)近似地判定Agent所承擔(dān)責(zé)任的相似程度,優(yōu)化責(zé)任相近的Agent。不同于前兩種Agent優(yōu)化方法,基于交互關(guān)系的優(yōu)化方法是希望通過(guò)對(duì)Agent的外部交互特性的分析,剔除交互關(guān)系中的一些冗余的交互行為,從而有效精簡(jiǎn)多Agent系統(tǒng)的社會(huì)協(xié)同體系。這三
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