腦電源模型及其分類算法的研究.pdf

1、從頭皮電極記錄到的腦電信號(hào)，是腦內(nèi)神經(jīng)細(xì)胞電生理活動(dòng)在大腦皮層或頭皮表面的總體反映，其中包含了大量的生理與疾病信息，是一種無損傷性的成像技術(shù)。腦電對(duì)神經(jīng)生理與神經(jīng)心理的研究意義重大，對(duì)人類最終認(rèn)識(shí)自身的神經(jīng)活動(dòng)規(guī)律也將產(chǎn)生重要影響。 對(duì)腦電正、逆問題的研究是腦電問題中一種重要的研究方法，而源模型是求解腦電逆問題的關(guān)鍵因素之一，模型是對(duì)腦電活動(dòng)源的估計(jì)，因此，該模型與真實(shí)神經(jīng)元活動(dòng)源的接近程度決定了腦電源定位的精確程度。

2、本文主要完成了以下工作： 1. 在正問題方面，本文主要討論并構(gòu)建了產(chǎn)生腦電頭皮電勢(shì)的各類偶極子源模型— —單偶極子源模型、雙偶極源模型、三偶極源模型、線性偶極子源模型以及圓盤偶極子源模型。同時(shí)，針對(duì)各類偶極子模型，根據(jù)腦電正演理論，分別產(chǎn)生了不同頭皮電勢(shì)圖，并根據(jù)頭皮電極的位置進(jìn)行了數(shù)據(jù)采樣。 2. 本文分別利用支持向量機(jī)算法和BP 算法設(shè)計(jì)分類器，根據(jù)腦電正問題產(chǎn)生的仿真數(shù)據(jù)對(duì)腦電源模型進(jìn)行分類。試驗(yàn)結(jié)果表明：雖然BP