基于實時系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的電廠設(shè)備故障診斷.pdf

1、目前電廠里的各種設(shè)備正變得越來越復(fù)雜，出現(xiàn)的各種設(shè)備故障也越來越多。為了進行有效的設(shè)備狀態(tài)檢修，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，利用軟件系統(tǒng)對電廠設(shè)備進行故障的自動診斷，就成為了一個重要課題。如果能利用軟件系統(tǒng)對電廠設(shè)備的信號變化進行分析，對出現(xiàn)的信號異常情況進行自動檢測和診斷，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，就可以減輕電廠的檢修和運行人員的工作壓力，為他們提供有用的參考信息。這正是這篇論文產(chǎn)生的工程背景。 本論文研究的主要目標，就是利用目前已經(jīng)在電廠中廣

2、泛應(yīng)用的實時系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(RTDB)，通過對信號數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對電廠設(shè)備的故障診斷。論文討論了電廠設(shè)備發(fā)生故障時不同的信號特性，并且從中找到他們的共同特點，這樣就可以使用單一的方法對不同的故障進行分析。建立線性相關(guān)模型來描述電廠設(shè)備信號之間的關(guān)系，用經(jīng)過預(yù)處理的歷史數(shù)據(jù)進行線性回歸，計算線性相關(guān)模型的參數(shù)和信號特征值。通過分析線性相關(guān)模型的推測值和實測值的偏差，實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)進行故障診斷的目的。 論文中介紹了實時數(shù)據(jù)庫和狀態(tài)檢

3、修的概念；討論了相關(guān)信號的概念，以及如何利用散布圖和相關(guān)系數(shù)對信號進行相關(guān)性分析；討論了數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理過程中需要解決的問題；討論了利用最小二乘法計算回歸模型參數(shù)的方法；討論了利用多個模型進行交叉定位來確定故障具體位置的方法。論文還討論了基于實時數(shù)據(jù)庫的故障診斷系統(tǒng)的軟件架構(gòu)。最后，論文還用線性相關(guān)模型的分析方法對電廠的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，顯示了該方法良好的故障診斷能力。 本文所討論的有關(guān)電廠設(shè)備的故障診斷方法，在電廠的實際生