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1、隨著Web的高速發(fā)展,如何從非結(jié)構(gòu)化的Web網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)和利用有用信息變得越來越具有挑戰(zhàn)性。類似于人類社區(qū),在Web發(fā)展的過程中,也涌現(xiàn)出大量的Web社區(qū),這些社區(qū)是人類社區(qū)活動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上的體現(xiàn)。對(duì)Web社區(qū)的深入研究有助于人們更加深入地了解Web中知識(shí)信息及其組織結(jié)構(gòu)的發(fā)展?fàn)顩r。
本文首先分析了Web社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的相關(guān)研究進(jìn)展,重點(diǎn)對(duì)鏈接分析技術(shù)、基于二分圖的社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)和基于流量的社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了綜述。其次在充分考慮W
2、eb網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的前提下,將數(shù)據(jù)場(chǎng)理論與Web社區(qū)發(fā)現(xiàn)相結(jié)合,提出了基于數(shù)據(jù)場(chǎng)的Web社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,該算法將網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)其周邊節(jié)點(diǎn)的影響力映射成數(shù)據(jù)場(chǎng),通過社區(qū)內(nèi)場(chǎng)勢(shì)的變化規(guī)律發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。最后,將基于數(shù)據(jù)場(chǎng)的web社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng),用實(shí)際網(wǎng)頁數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的有效性。此外,本文還對(duì)Web社區(qū)結(jié)構(gòu)特征作了進(jìn)一步的研究,結(jié)合節(jié)點(diǎn)場(chǎng)勢(shì)和聚集系數(shù)等因素,分析了Web社區(qū)的分層結(jié)構(gòu),指出在Web社區(qū)中,節(jié)點(diǎn)成員的重要性是
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