基于小波變換的靜止圖像編解碼算法研究與實現(xiàn).pdf

1、該文討論的小波是指由一個函數(shù)(母小波)經過伸縮與平移所產生的L<'2>或其它空間的基底.一般函數(shù)都可以寫成小波級數(shù)的形式,而由多分辨分析可得到小波的穩(wěn)定有效快速變換算法.同時,小波還具有時頻(空間-頻率)局部化的特點,因而在很多應用場合優(yōu)于Fourier變換.該文主要闡述小波變換在靜止圖像壓縮解壓縮方面的作用.圖像首先經過小波變換由空間域變換到頻率域上,由于小波變換的多分辨分析特點,變換后可以得到原始圖像在不同分辨率上的若干子圖,其中低

2、分辨率子圖是原始圖像的近似,包含了原始圖像的大部分能量,高分辨率子圖是原始圖像在較高分辨率上的一系列細節(jié),我們把這個過程叫做圖像的小波分解.論文對圖像經分解后的小波系數(shù)進行統(tǒng)計與分析,闡述了小波變換所以能夠用于圖像壓縮的道理,并在此基礎上討論了多種量化和編碼方案的設計與實現(xiàn),包括標量量化、矢量量化、嵌入小波零樹編碼、行程編碼、哈夫曼編碼等,其中對JPEG2000采用的標量量化和嵌入小波零樹編碼作了重點討論和分析.論文最后分析了美國ADI