自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)軟件研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)被認(rèn)為是自動(dòng)身份識(shí)別的最終技術(shù)。其中自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別中最成熟的生物識(shí)別技術(shù)。指紋的唯一性和不變性被用來(lái)作為鑒別個(gè)人的主要基礎(chǔ)并有著美好的未來(lái)。自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的技術(shù)，可以方便、高效、可靠地應(yīng)用在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。 由于指紋圖像的噪聲等各種因素的影響，指紋識(shí)別一直存在識(shí)別率不高、運(yùn)算速度較慢、指紋數(shù)據(jù)庫(kù)難以建立等各種

2、問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，作者從指紋圖像預(yù)處理算法、特征提取、匹配、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立等環(huán)節(jié)入手，建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)可用的自動(dòng)指紋識(shí)別軟件。 準(zhǔn)確可靠地提取細(xì)節(jié)特征是自動(dòng)指紋識(shí)別實(shí)現(xiàn)的前提和基礎(chǔ)，而細(xì)節(jié)特征提取的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴(lài)于指紋圖像的質(zhì)量，指紋圖像的預(yù)處理主要是指紋圖像增強(qiáng)算法的研究。圖強(qiáng)增強(qiáng)算法首先通過(guò)把圖像進(jìn)行分割成大小相同的小塊，以該小塊中心點(diǎn)的脊頻和方向來(lái)代替該小塊每一點(diǎn)的脊頻和方向，這樣使用量化后Gabor濾波器的脊頻和方向的方式改

3、進(jìn)傳統(tǒng)的指紋圖像增強(qiáng)算法，最后具體在軟件中進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。特征提取主要是提取指紋的細(xì)節(jié)特征及其位置，再對(duì)每個(gè)細(xì)節(jié)特征進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)存在的偽特征點(diǎn)進(jìn)行濾除。采用優(yōu)點(diǎn)突出的點(diǎn)模式匹配算法來(lái)實(shí)現(xiàn)指紋的匹配。實(shí)現(xiàn)指紋特征的存儲(chǔ)功能是基于xml建立的數(shù)據(jù)庫(kù)并描述這種方法的優(yōu)點(diǎn)及其實(shí)現(xiàn)方式。 最后對(duì)提出的預(yù)處理、特征提取等算法進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn)，并參考國(guó)際公認(rèn)的評(píng)價(jià)體系對(duì)軟件進(jìn)行評(píng)估，測(cè)試結(jié)果表明以上指紋識(shí)別算法可有效的增強(qiáng)指紋圖像，能準(zhǔn)確地提取指紋特