人臉識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、人臉作為生物特征的一種,具有唯一性、易采集、可遙感的特點(diǎn).人臉識(shí)別是目前生物特征識(shí)別領(lǐng)域熱門的研究問(wèn)題.目前的人臉識(shí)別算法往往是基于標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像庫(kù)的,本文從智能人臉識(shí)別系統(tǒng)出發(fā),對(duì)智能人臉識(shí)別系統(tǒng)所要解決的關(guān)鍵問(wèn)題:人臉的定位、表情的識(shí)別、姿態(tài)的校正、光照的影響進(jìn)行了研究. 1、人臉的定位:分析了目前的人臉定位方法,利用人臉膚色模型在YCrCb空間中投影進(jìn)行人臉定位的方法.這種方法對(duì)于圖像中的正態(tài)人臉具有較好的魯棒性.

2、2、表情的識(shí)別:分析了基于增強(qiáng)的人臉子空間識(shí)別表情的方法:利用PCA算法對(duì)分類后的人臉表情進(jìn)行降維,得到人臉表情子空間；然后將待測(cè)人臉投影到各個(gè)子空間中,得到人臉的分類坐標(biāo). 3、姿態(tài)的校正:主要分析了基于核函數(shù)的KPCA和KDDA方法.在主分量分析方法以及線性判別式方法中,引入核函數(shù),使得原來(lái)的線性判別方法非線性化.這種非線性方法對(duì)于人臉圖像中的姿態(tài)變化這種非線性變化具有很好的識(shí)別效果. 4、光照影響的減弱:利用同態(tài)濾

3、波作為.PCA方法的預(yù)處理,減弱光照的影響,識(shí)別率提高了10﹪.研究了光照錐方法,使用三幅處于不同光照條件下的人臉圖像,其中一幅為正態(tài)光照人臉,構(gòu)建人臉的光照錐.通過(guò)人臉的光照錐得到不同光照條件下的模擬人臉圖像以及人臉表面的三維坐標(biāo).利用顏色不變量方法對(duì)不同光照條件下的彩色人臉圖像進(jìn)行處理,可以獲得具有相近直方圖形式的人臉圖像,減弱了光照的影響.總之,人臉的定位、表情的識(shí)別、人臉的姿態(tài)校正、光照影響的減弱是智能人臉識(shí)別系統(tǒng)中幾個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)