基于云計算的人臉識別系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究.pdf

1、人臉識別問題一直是智能視頻監(jiān)控，智能視頻分析和人機交互領(lǐng)域的一個熱點研究問題。本文針對智能視頻監(jiān)控中的人臉自動識別問題所遇到的算法，計算復(fù)雜度和系統(tǒng)架構(gòu)等問題進行了深入的研究，并結(jié)合課題的研究情況，提出了一套基于云計算和嵌入式人臉采集前端的視頻監(jiān)控場景下的人臉識別方法。本文的主要工作如下:
　　(1)嵌入式人臉采集前端的研究與開發(fā)。本文通過對不同類型人臉檢測算法和嵌入式DSP的研究與開發(fā)。將嵌套結(jié)構(gòu)的Adaboost人臉檢測算法集

2、成到TIDM6437平臺中，并利用存儲器優(yōu)化，流水線優(yōu)化，浮點運算優(yōu)化等手段開發(fā)了一套實時有效的人臉采集前端。
　　(2)基于監(jiān)督下降法人臉特征點對準(zhǔn)的人臉姿態(tài)估計。本文利用監(jiān)督下降法進行人臉特征點對準(zhǔn)，并結(jié)合幾何法利用對準(zhǔn)得到的特征點坐標(biāo)對人臉圖像進行姿態(tài)估計，針對人臉姿態(tài)估計中多重旋轉(zhuǎn)問題，提出了一種新的左右旋轉(zhuǎn)姿態(tài)估計幾何方法。
　　(3)提出了一種基于多核學(xué)習(xí)的彩色人臉識別方法。本文針對彩色空間的人臉識別問題，采用多

3、核學(xué)習(xí)算法對多色彩通道特征進行特征選擇，并利用典型相關(guān)性分析算法將選擇得到的多通道特征融合后進行人臉識別。并在XM2VTS庫上進行了多種算法的對比實驗，取得了較好的實驗效果。
　　(4)提出了一種基于嵌入式采集前端和云計算的視頻監(jiān)控場景下的人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)方法。針對人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)中高計算復(fù)雜度和高數(shù)據(jù)量交換的問題，本文利用嵌入式人臉檢測前端有效降低監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸量，降低了系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)的依賴性。利用云計算技術(shù)解決了系統(tǒng)計算復(fù)雜