基于多尺度分析的圖像壓縮.pdf

1、圖像信息在現(xiàn)代通信過(guò)程中扮演著越來(lái)越重要的角色。然而圖像信息數(shù)據(jù)量巨大，人們需要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的壓縮以節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和提高信道利用率。上世紀(jì)80年代小波技術(shù)的發(fā)展使得圖像壓縮技術(shù)上了一個(gè)新的臺(tái)階。小波變換能夠大大提高圖像的壓縮效率。而且這種多尺度變換方法消除了離散余弦變換 (DCT) 引起的方塊效應(yīng)。通過(guò)嵌入式編碼可以隨時(shí)結(jié)束解碼，并可以得到在截?cái)嗵幋a流所對(duì)應(yīng)的恢復(fù)圖像，實(shí)現(xiàn)圖像的漸進(jìn)傳輸。 本文在對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)

2、上先后對(duì)幾種流行的嵌入式編碼算法進(jìn)行研究和試驗(yàn)，提出了一種改進(jìn)的零樹(shù)編碼算法，提升了重建圖像的峰值信噪比。詳細(xì)介紹了提升格式小波變換原理，分析了如何利用提升方案來(lái)構(gòu)造小波。這種提升格式能夠進(jìn)行快速、本位運(yùn)算。通過(guò)試驗(yàn)證明提升格式同傳統(tǒng)小波相比具有構(gòu)造簡(jiǎn)單、運(yùn)算速度快的優(yōu)點(diǎn)。 雖然小波適合捕捉圖像的點(diǎn)奇異性，但是它對(duì)于線奇異性來(lái)說(shuō)并不是很有效的方法。脊波變換是在Radon變換域上把線奇異性轉(zhuǎn)變成點(diǎn)奇異性來(lái)處理，所以它對(duì)于含有線奇異

3、性的圖像是比小波更好的逼近方法。本文研究了脊波系數(shù)的特點(diǎn)，并以此設(shè)計(jì)出了基于脊波變換的壓縮算法。實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠提高圖像壓縮的性能。 脊波能夠?qū)χ本€邊緣進(jìn)行很好的稀疏逼近，然而自然圖像大多是紋理豐富、邊緣呈曲線狀，脊波就不是很好的表示方法。本文介紹了一種新的圖像表示方法：Contourlet 變換。它的多分辨特性和多方向性使得它能夠有效地捕捉光滑的曲線。本文對(duì)Contourlet變換應(yīng)用于圖像壓縮進(jìn)行了初步的探討，說(shuō)明了其圖像