基于粗糙集和灰度直方圖的人眼定位算法.pdf

1、人臉識別技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景和迫切的現(xiàn)實(shí)需要，是當(dāng)前模式識別領(lǐng)域最熱門的研究方向之一。一般的人臉識別系統(tǒng)主要包括圖像預(yù)處理、人臉定位、特征提取、樣本學(xué)習(xí)和識別過程四部分，其中人臉定位和特征提取的好壞直接影響到識別效果，當(dāng)前大部分的人臉定位技術(shù)都是基于膚色模型的，而特征提取算法中人眼的定位由具有非常重要的參照作用。 對此，本文針對在人臉中眼睛區(qū)域的灰度值較人臉的其它區(qū)域偏低這一特點(diǎn)，提出了一種基于粗糙集和灰度直方圖的人眼定位算法

2、。這一算法由于是在人臉粗定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行，縮小了搜索范圍，因而能大大提高人眼定位正確率。 本文首先簡要介紹了對彩色圖片中的人臉進(jìn)行檢測和定位的一些常用方法和幾種在人臉識別研究中經(jīng)常被采用且效果較好的特征提取方法，例如幾何特征提取法、主元分析法(PCA)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取法等；接著在第二章中討論了基于膚色模型的人臉檢測方法；然后，詳細(xì)介紹了目前比較常用的幾種人眼定位算法，例如霍夫變換法、變形模板法以及邊緣特征分析法等；最后，介紹