基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的扣式電池自動化生產(chǎn)線故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、自動化和智能化是現(xiàn)代化大生產(chǎn)的顯著特點(diǎn)，近年來伴隨著生產(chǎn)設(shè)備的大型化、高速化，傳統(tǒng)的診斷技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)了?，F(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)，一旦因故障停機(jī)，損失巨大。 因此人們對機(jī)械設(shè)備故障診斷的復(fù)雜性、準(zhǔn)確性和及時性的要求也逐漸增加，這就迫使人們在設(shè)備診斷方面進(jìn)行了大量的研究，形成了故障診斷這一新興的研究領(lǐng)域。 本文首先依據(jù)Li/MnO2 扣式電池組裝工藝和機(jī)械自動化產(chǎn)品設(shè)計的系統(tǒng)觀點(diǎn)，提出了一種新型的直線型Li/MnO2 扣式電

2、池自動化生產(chǎn)線，并對它的機(jī)械系統(tǒng)和控制系統(tǒng)做了詳細(xì)地介紹。 由于本自動化生產(chǎn)線是一個多輸入多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)，作為核心部分，本論文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測和診斷方法。其原理是：采用VC++作為前臺開發(fā)工具，SQLServer2000 作為后臺運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫，采集生產(chǎn)線上的必要的輸入輸出信號，在對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的基礎(chǔ)上，通過深刻分析維修專家進(jìn)行設(shè)備維修時的思路，采用利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理計算的知識表示方法和啟發(fā)式推理機(jī)制實(shí)