基于LiMnO2扣式電池生產(chǎn)線的故障診斷.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，機械設(shè)備經(jīng)歷了有手工操作，到半自動化，再到全自動化的發(fā)展過程。伴隨這個過程，機械的復雜程度越來越強。這不僅帶來了方便快速的生產(chǎn)，同時也引出了復雜，不容易解決的故障問題。有些故障會對經(jīng)濟造成很大的影響，甚至人身安全。故障診斷技術(shù)的引用，為我們解決故障帶來了快捷，方便，帶來了經(jīng)濟效益。
　　 本文重點介紹了故障診斷方法：故障樹和專家系統(tǒng)相結(jié)合的混合診斷方法。故障樹采用概率方法，吸收專家知識，積累先前故障，具有遺傳特性

2、。診斷專家利用模糊推理方法，綜合多方面因素，推出故障，此方法使故障可信度顯著提高。還重點介紹了故障預報的方法：基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的故障預報。提出了數(shù)學運算方法。為更好的結(jié)合生產(chǎn)實際，提出了部分部分故障自動排除的智能化方法。
　　 首先較詳細的介紹了故障診斷技術(shù)的起源和發(fā)展，國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，和存在的一些問題。為了更好地確立解決故障診斷方向，在第二章簡單介紹了故障診斷的基本概念、類型特點和診斷的內(nèi)容。
　　 其次詳細介紹了直線