基于機(jī)器視覺的Li-MnO2扣式電池生產(chǎn)線電池裝配的監(jiān)測與控制.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步和工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多先進(jìn)的檢測方法正逐步應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中，而傳統(tǒng)的檢測方式也將被取代。機(jī)器視覺作為一項先進(jìn)自動化檢測技術(shù)，可有效提高生產(chǎn)效率和工業(yè)制造水平，視覺檢測可應(yīng)用于產(chǎn)品外觀缺陷自動識別。機(jī)器視覺的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法，而圖像處理相關(guān)方法以及實用技術(shù)的不斷進(jìn)步，也會為機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展帶來動力。本課題的研究目的在于開發(fā)一種基于機(jī)器視覺的扣式電池生產(chǎn)線電池裝配的缺陷電池的監(jiān)測系統(tǒng)，并實現(xiàn)不合格品自動

2、剔除。
　　 本文首先對該視覺檢測系統(tǒng)進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)設(shè)計，確定了攝像機(jī)、鏡頭、照明系統(tǒng)、圖像采集卡、工業(yè)計算機(jī)等硬件系統(tǒng)，以及MATLAB和LabVIEW的軟件開發(fā)環(huán)境；其次介紹了圖像處理的相關(guān)算法，并且著重介紹了圖像預(yù)處理以及特征提取技術(shù)；確定了扣式電池缺陷識別方案，并詳細(xì)介紹了本系統(tǒng)的圖像采集以及人機(jī)界面建立的過程，通訊設(shè)置和系統(tǒng)的開發(fā)程序也做了詳細(xì)的說明；最后針對系統(tǒng)的檢測與識別的結(jié)果提出了合理的不合格電池剔除方案。本系統(tǒng)以