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1、隨著信息時(shí)代的到來,科學(xué)實(shí)驗(yàn)、企業(yè)運(yùn)作等諸多領(lǐng)域正不斷地產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù),如何經(jīng)濟(jì)地存儲(chǔ)、高效地處理這些海量數(shù)據(jù)已成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中迫切需要解決的問題,具有重大的研究?jī)r(jià)值和實(shí)踐意義。 傳統(tǒng)的基于句法的壓縮技術(shù)將數(shù)據(jù)集作為連續(xù)字節(jié)處理,未能利用數(shù)據(jù)表中隱藏的復(fù)雜依賴關(guān)系等語義信息,因此對(duì)海量、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表的壓縮效果不佳。另一方面,對(duì)于探索性數(shù)據(jù)分析,并不一定需要準(zhǔn)確的結(jié)果,能夠保證誤差范圍,快速、近似的答案常常更為理想。本文提
2、出了一種基于模式發(fā)現(xiàn)的語義壓縮方法,將數(shù)據(jù)表中的冗余歸結(jié)于其中存在許多可以被轉(zhuǎn)化為壓縮模型的模式,發(fā)現(xiàn)了這些模式也意味著得到了實(shí)現(xiàn)壓縮的方法。 數(shù)據(jù)中的模式與其反映的概念有緊密聯(lián)系,一個(gè)數(shù)據(jù)表通常代表了一個(gè)實(shí)際概念。然而現(xiàn)實(shí)中的概念是層次化的,因此還可以繼續(xù)將數(shù)據(jù)表劃分為多個(gè)包含更為具體的概念的數(shù)據(jù)子表。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行概念聚類,強(qiáng)化了區(qū)域內(nèi)的模式特征,以便于模式定位方法的有效實(shí)施。特征驅(qū)動(dòng)的方案分派機(jī)制保證了不同類型的模式
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