語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程的排序方法.pdf

1、語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化發(fā)展的重要方向，而語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的發(fā)現(xiàn)過程又是近年來領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文在介紹和分析已有的語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程工作的基礎(chǔ)之上，提出基于服務(wù)能力的排序算法和基于用戶偏好的排序算法——兩種發(fā)現(xiàn)過程的排序算法，并分別討論了這兩種算法的對(duì)本領(lǐng)域的創(chuàng)新之處和應(yīng)用價(jià)值。 本文首先介紹了語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的背景知識(shí)，指出發(fā)現(xiàn)過程乃至排序問題的意義和重要性。接著介紹了兩種語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的框架OWL-S和WSMO，主要就這兩種概念框

2、架的基本概念構(gòu)造進(jìn)行闡述。然后，詳盡介紹了語義網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程的研究進(jìn)展，并分析亟待完善的問題，其中包括，發(fā)現(xiàn)過程中匹配步驟的相關(guān)工作情況和排序步驟的相關(guān)工作情況。經(jīng)過分析，發(fā)現(xiàn)過程中排序步驟的處理方法有待進(jìn)一步完善。 接著，本文提出一種基于服務(wù)能力的排序算法——RASC算法。這種算法使用“重寫”的概念指導(dǎo)整個(gè)發(fā)現(xiàn)過程的運(yùn)行，并將“重寫”的結(jié)果作為排序步驟的標(biāo)準(zhǔn)。具體來說，將用戶需求輸出的滿足程度作為比較網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的一維標(biāo)準(zhǔn)，

3、將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)輸入的滿足程度作為比較網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的二維標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)之上，針對(duì)參加發(fā)現(xiàn)過程的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行排序。試驗(yàn)證明，這種基于服務(wù)能力的排序算法可以有效地?cái)U(kuò)大用戶的選擇范圍，擁有良好的運(yùn)行效率。 然后，本文提出一種基于用戶偏好的排序算法——RAUP算法。算法首先與用戶交互，從用戶的回答中提取完整的偏好信息，并按照偏好信息對(duì)服務(wù)結(jié)果的屬性及屬性取值賦予權(quán)值，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的加權(quán)和，用量化的方式表達(dá)偏好信息。最后，依據(jù)加權(quán)和對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)