遺傳算法在貨郎擔問題的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、遺傳算法是一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨機化搜索算法，其應用優(yōu)勢在于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復雜和非線性問題。 旅行商(TSP)問題是組合優(yōu)化領域中的一個典型問題，涉及求多個變量的函數(shù)的最小值。雖然它陳述起來很簡單，但求解卻很困難，并且已經(jīng)被證明是NP完全問題。但它確實廣泛存在，且是諸多領域內(nèi)出現(xiàn)的多種復雜問題的集中概括和簡化形式?？焖佟⒂行У亟鉀QTSP問題有著較高的理論意義和實際應用價值，這就是本文提出的用改進遺傳

2、算法求解TSP問題的目的。 本文對影響遺傳算法性能的因素進行了分析，引入了啟發(fā)式遺傳算子的設計，交叉概率Pc和變異概率Pm能隨適應度值自動改變，提出了一種改進的遺傳算法IGA(ImprovedGenericAlgorithm)。對于適應值高于群體平均適應度的個體，對應于較低的Pc和Pm，，使得該解得以保護進入下一代；而低于平均值的個體，對應于較高的Pc和Pm，使該解被淘汰掉，自適應遺傳算法在保持群體多樣性的同時，也可保證遺傳算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論