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文檔簡介
1、鍋爐是一種重要的工業(yè)設備,它的運行參數(shù)多、結構復雜、故障率高。開展鍋爐故障診斷技術研究有著重要的現(xiàn)實意義。本文在現(xiàn)有研究的基礎上,提出了將快速診斷應用于鍋爐故障診斷。主要展開了兩個方面的研究,一是鍋爐故障的早期診斷,二是鍋爐故障的實時診斷,以期提高鍋爐設備故障診斷的快速性和準確性。
首先,分析了鍋爐的系統(tǒng)結構、故障特點,總結了鍋爐汽水系統(tǒng)、煙氣系統(tǒng)、燃燒系統(tǒng)等幾個部分的主要故障。其次,針對早期診斷的小樣本問題,研究和探索了
2、支持向量機在鍋爐故障診斷中的應用,探討了特征參數(shù)選擇、支持向量機核函數(shù)及核參數(shù)選擇等問題,給出了基于支持向量機的故障診斷步驟,把有決策導向的無環(huán)圖應用到1對1多分類支持向量機中,成功解決了鍋爐故障的多類分類問題。而后,針對鍋爐故障的復雜特性以及現(xiàn)有診斷方法的不足,提出并建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)的智能集成診斷模型,研究了該智能集成診斷模型中的知識表示、知識獲取、推理機制、數(shù)據(jù)庫的建立等幾方面的內容,并重點研究和分析了Fuzzy A
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