基于ANNES的故障智能診斷技術研究.pdf

1、首先,簡單介紹了故障診斷技術的理論基礎,提出了故障智能診斷系統(tǒng)的一般結構,并闡明相應功能模塊的特點;然后深入地分析了故障智能診斷系統(tǒng)中知識獲取和表示方法,提出了知識診斷系統(tǒng)知識獲取的一般模型;詳細論述了深淺知識各自特點及相互關系,給出了深淺知識集成表示模型;接著討論了面向對象技術的基本思想及在診斷知識表示中的應用,根據(jù)深淺知識在智能診斷系統(tǒng)中的作用特點,從充分發(fā)揮二者各自優(yōu)勢、提高ANNES診斷系統(tǒng)知識表示性能角度出發(fā),結合面向對象技術

2、,提出了面向對象的深淺知識混合表示模型,并研究了模型中對象的層次結構、知識單元的基本結構以及該模型的實現(xiàn)技術;還詳細探討了診斷系統(tǒng)中信息的不確定性問題,分析了診斷系統(tǒng)不確定性產(chǎn)生的原因,研究了不確定性知識的表示方法及不確定性推理的一般模型;進而重點討論了三層前向BP網(wǎng)絡的工作原理、算法以及算法的改進;在比較分析神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)各自的特點基礎上,討論了二者結合的可能性,深入研究了二者結合的方法與途徑.結合二者的優(yōu)勢,構建了基于ANNES