基于SOAR模型的車輛故障診斷技術研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展,汽車的功能越來越多樣,結構越來越復雜。這對車輛的維護提出了更高的要求,對車輛維修人員提出了更高的知識和經(jīng)驗儲備的要求。人工智能模型的代理(agent)可以通過獲得的車輛故障的感知信息,結合專家的經(jīng)驗對情況進行分析和判斷,以合理的測試流程對故障進行檢測并提出維修的建議,輔助修理人員進行決策來完成車輛故障診斷。在免除人的因素對診斷的不利影響的同時提高效率。SOAR模型是一種健壯而高效的人工智能感知模型,該模型以操作為中心

2、,將人類的行為模式轉換為對操作的選擇和執(zhí)行,具有靈活性好,適應性高,可滿足多種任務的需求?；趯OAR模型的研究,設計一種基于代理的車輛故障診斷決策模型,能夠輔助人做出維修決策,提高維修效率,具有較好的理論意義和工程應用價值。
　　 本文采用認知模型的建模方法,首次使用SOAR模型對車輛故障診斷過程進行建模,通過對故障診斷樹的分析和研究建立了符合真實情況的車輛故障診斷認知模型,設計出了相關的智能代理。依照SOAR模型的原理和定