基于油液監(jiān)測(cè)技術(shù)的重型車輛故障診斷研究.pdf

1、“重型車輛油液監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究”是近年國(guó)內(nèi)研究與發(fā)展的熱點(diǎn)技術(shù)之一，是重型車輛狀態(tài)監(jiān)測(cè)的有效手段。本論文針對(duì)某類型特種重型車輛狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)際需求，對(duì)重型車輛潤(rùn)滑油中的磨損顆粒進(jìn)行識(shí)別與特征提取，預(yù)測(cè)傳動(dòng)系統(tǒng)的可靠性壽命，進(jìn)行傳動(dòng)系統(tǒng)磨損狀態(tài)故障診斷，提出試驗(yàn)方案，開發(fā)專家系統(tǒng)等，目的是給出車輛維護(hù)決策，以減少非預(yù)期停機(jī)損失，降低維修費(fèi)用。
　　論文首先介紹了油液監(jiān)測(cè)的研究背景及意義，綜述了國(guó)內(nèi)外油液監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨

2、勢(shì)，總結(jié)了油液監(jiān)測(cè)手段和內(nèi)容、故障診斷理論及油液監(jiān)測(cè)的作用。
　　通過(guò)對(duì)某類型特種重型車輛傳動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組成元素、磨損模式進(jìn)行研究，揭示某重型車輛的磨損機(jī)理、磨粒特點(diǎn)以及主要故障模式，為進(jìn)一步研究該車輛的油液監(jiān)測(cè)技術(shù)和故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　　論文基于油液光譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立一套重型車輛參數(shù)體系和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型，并運(yùn)用因子分析理論，對(duì)高維的參數(shù)體系進(jìn)行降維處理;根據(jù)投影尋蹤理論，對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，

3、得到最佳投影方向向量，進(jìn)而獲得綜合評(píng)價(jià)的各因子權(quán)重;利用最大熵原理，估計(jì)出最無(wú)偏概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)，進(jìn)而建立車輛監(jiān)測(cè)的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
　　論文在分析油液光譜監(jiān)測(cè)特征的基礎(chǔ)上，開發(fā)鐵譜圖像處理和識(shí)別模塊，對(duì)光譜分析的不足進(jìn)行補(bǔ)充。為此對(duì)油液監(jiān)測(cè)的鐵譜磨粒圖像進(jìn)行了特征提取，并運(yùn)用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)磨粒特征進(jìn)行降維處理且不改變磨粒特征參數(shù)的原始性質(zhì);利用K-means聚類算法對(duì)油液特征進(jìn)行二次壓縮，在剔除冗余特征、選取有效特

4、征方面提高了計(jì)算速度和分類識(shí)別率;結(jié)合特征聚類，對(duì)磨粒進(jìn)行智能化識(shí)別，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證正確，進(jìn)而為建立故障知識(shí)庫(kù)提供理論模型。
　　論文提出了基于路面影響因子的油液金屬元素濃度預(yù)測(cè)方法，得到車輛磨損的可靠性壽命;結(jié)合重型車輛傳動(dòng)系統(tǒng)故障統(tǒng)計(jì)和拆檢鑒定分析，得出該型號(hào)重型車輛磨損損壞階段的基本里程，從而確定了該重型車輛的可靠性實(shí)車試驗(yàn)方案。
　　最后，論文通過(guò)多種軟件技術(shù)相結(jié)合建立了基于不同車型編號(hào)的磨損故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了