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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、微電子技術(shù)、伺服傳動(dòng)技術(shù)以及數(shù)字化通信等技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)載設(shè)備的集成度越來(lái)越高,增加了設(shè)備故障的復(fù)雜性和多樣性?,F(xiàn)在的車(chē)載設(shè)備故障診斷和維修仍憑借專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),診斷的準(zhǔn)確性難以滿(mǎn)足當(dāng)今社會(huì)的需求,尋找一種能夠確定車(chē)載設(shè)備故障類(lèi)型,并對(duì)可能出現(xiàn)的故障征兆做出有效預(yù)測(cè)的診斷方法就顯得十分重要。
經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累,車(chē)載故障診斷領(lǐng)域記錄大量的相關(guān)故障數(shù)據(jù),這為貝葉斯分類(lèi)器診斷模型的實(shí)現(xiàn)提供有利的數(shù)據(jù)證據(jù)支持。貝葉斯分
2、類(lèi)器即可利用數(shù)據(jù)樣本對(duì)貝葉斯診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)車(chē)載故障診斷的功能,又可將診斷結(jié)果作為對(duì)車(chē)載設(shè)備可能出現(xiàn)的故障征兆進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)依據(jù),從而達(dá)到智能化故障診斷目的。
論文首先完成基于ARM9的智能車(chē)載故障診斷系統(tǒng)的總體方案和硬件設(shè)計(jì),通過(guò)CAN總線對(duì)車(chē)載設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸,利用基于Linux操作系統(tǒng)的管理中心對(duì)車(chē)載設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析診斷,外接3G無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)時(shí)與遠(yuǎn)程服務(wù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸;其次對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與貝葉斯分類(lèi)器進(jìn)
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