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文檔簡介
1、冠狀動脈性心臟?。╟oronaryheartdisease,CHD),簡稱冠心病,是由冠狀動脈各種病變導(dǎo)致心肌供血不足或中斷所引起的心臟疾病。據(jù)世界衛(wèi)生組織2010年報告統(tǒng)計,在2008年估計有1730萬人死于心血管疾病,占全球死亡總數(shù)的30%,其中約730萬人死于冠心病,已經(jīng)嚴(yán)重危害人類的健康。研究CHD病理狀態(tài)下冠狀動脈循環(huán)系統(tǒng)并分析其血液動力學(xué)特性,對于進(jìn)一步明確CHD發(fā)病機(jī)理和促進(jìn)臨床治療手段的提高具有重要的意義。由于有創(chuàng)介入性
2、臨床實(shí)驗(yàn)存在一些禁忌癥和并發(fā)癥的問題,同時也由于生理系統(tǒng)自身的錯綜復(fù)雜機(jī)制以及無擾動在體實(shí)驗(yàn)手段的缺乏,通常采用建模與仿真方法研究生理系統(tǒng)的不同特征。
本文以冠狀動脈系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)檢測采集數(shù)據(jù)和生理特征為基礎(chǔ),采用計算機(jī)數(shù)字圖像處理、心血管系統(tǒng)電網(wǎng)絡(luò)模型和動脈流體力學(xué)有限元分析方法,對冠狀動脈狹窄的建模與仿真中的關(guān)鍵問題進(jìn)行研究。論文首先介紹了建模過程中涉及到的冠狀動脈相關(guān)生理、病理知識,計算機(jī)圖像處理和仿真的理論基礎(chǔ)以及生理系統(tǒng)
3、建模、有限元分析常用方法。然后提出了一種改進(jìn)區(qū)域生長算法,對亮度不均的冠狀動脈造影圖像進(jìn)行血管分割提取,并使用MICCAI準(zhǔn)則對分割后的圖像進(jìn)行評價。接著根據(jù)冠狀動脈粥樣硬化性心臟病病理特征建立冠狀動脈血液循環(huán)電網(wǎng)絡(luò)模型,該模型能仿真冠狀動脈狹窄病理情況,并分別仿真了不同程度(輕、中、重)度狹窄情況。最后在此基礎(chǔ)上,對不同程度的冠狀動脈狹窄的病變異常情況進(jìn)行流體力學(xué)有限元數(shù)值模擬分析,仿真結(jié)果與臨床實(shí)際生理現(xiàn)象相吻合。
本文的
4、主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新工作如下:
1.冠狀動脈造影過程中,由于人體骨骼、肌肉、器官等組織對X射線吸收程度不同,得到的冠狀動脈造影圖像亮度不均勻,傳統(tǒng)的區(qū)域生長算法無法準(zhǔn)確分割不均勻亮度的圖像,而且種子點(diǎn)的選取需要人工交互,效率低下。針對傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的不足之處,提出了一種改進(jìn)區(qū)域生長算法,該算法自動生成一組種子點(diǎn),種子點(diǎn)生長時,使用生長區(qū)域的局部平均值作為生長準(zhǔn)則中的參數(shù),最后使用MICCAI準(zhǔn)則對分割后的圖像進(jìn)行評價。實(shí)驗(yàn)表明
5、,使用該算法對冠狀動脈造影圖像進(jìn)行分割,能得到較好的結(jié)果,且不需要人工交互,提高了圖像分割的效率和準(zhǔn)確性。
2.在左心循環(huán)系統(tǒng)的血流動力學(xué)仿真建模的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合冠狀動脈粥樣硬化的病理學(xué)特點(diǎn)及臨床數(shù)據(jù),建立了描述心血管冠狀循環(huán)與系統(tǒng)循環(huán)之間血液動力學(xué)關(guān)系的模擬電路模型,并運(yùn)用Matlab/Simulink工具對模型進(jìn)行仿真,模擬冠狀動脈粥樣硬化性心臟病病理狀態(tài)下的冠狀動脈循環(huán)血流情況。通過修改模型參數(shù),能模擬不同個體生理情況
6、特征,仿真不同程度的冠狀動脈狹窄的血流情況。仿真波形與動物實(shí)驗(yàn)結(jié)果相吻合,通過對血流儲備分?jǐn)?shù)FFRmyo的計算,也進(jìn)一步驗(yàn)證仿真結(jié)果的正確性。
3.根據(jù)冠狀動脈局部狹窄的特點(diǎn),通過基于有限元分析的CFD軟件ANSYS/FLOTRAN以心血管系統(tǒng)中冠狀動脈血液的流動作為研究對象,對不同程度的冠狀動脈狹窄的病變異常情況進(jìn)行數(shù)值模擬分析,得到冠狀動脈內(nèi)血流的速度矢量圖及壓力等值線圖,直觀地反映狹窄冠狀動脈內(nèi)血流場的壓力變化,研究局部
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