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1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的主要目的_在于更好地為用戶提供決策支持。聯(lián)機(jī)分析處理(Online AnalyticalProcessing,OLAP)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的重要服務(wù)之一,也是用戶獲得決策支持的主要手段。OLAP系統(tǒng)用戶能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方何的,深入的分析,這種使剛方式對(duì)查詢響應(yīng)速度提出了很高的要求,使得提高OLAP查詢和分析操作效率成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 本文是在參與一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)研究課題的基礎(chǔ)上,著重對(duì)提高OLAP查詢分析
2、效率的索引技術(shù)、聚集Cube及OLAP查詢優(yōu)化等OLAP若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。本文的主要研究工作及其所取得的創(chuàng)造性成果有: (1)研究了Data Cube的索引技術(shù),提出一種能夠處理復(fù)雜維層次結(jié)構(gòu)情況的維層次編碼。維層次編碼充分利用了Data Cube中維的層次性及其語(yǔ)義特性,結(jié)合二進(jìn)制編碼與維層次結(jié)構(gòu)編碼對(duì)維成員值進(jìn)行編碼,通過(guò)二進(jìn)制操作,可以快速檢索出與查詢關(guān)鍵字相匹配的維層次編碼。同時(shí),基丁維層次編碼定義的層次
3、鏈掩碼,層次掩碼及檢索函數(shù)能夠充分利用多維數(shù)據(jù)中的語(yǔ)義信息,實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的檢索,減少了I/O開(kāi)銷,提高了OLAP查詢效率。 (2)根據(jù)DataCube的語(yǔ)義特性及模式中維的層次性提出了多維數(shù)據(jù)之間的等價(jià)關(guān)系三<,HCov>,對(duì)Data Cube進(jìn)行層次聚類。層次聚類Cube用等價(jià)類保存聚集記錄,同時(shí)定義了等價(jià)類之間的人關(guān)系,以保存聚集記錄之間的層次信息。這樣,不但節(jié)省了存儲(chǔ)空間,而且利用聚類信息及層次信息,可高效的進(jìn)行各種OLA
4、P查詢,支持多維數(shù)據(jù)集上的上鉆下鉆、旋轉(zhuǎn)等cube語(yǔ)義操作。同時(shí),為OLAP查詢導(dǎo)航、OLAP查詢行為分析的實(shí)現(xiàn)提供了可能。 (3)提山了一種OLAP查詢的Cache方案。以層次聚類Cube中的等價(jià)類作為Cache的基本單位,因而Cache的單位人小固定,易丁分配空間及進(jìn)行替換,具有極高的效率與靈活性;通過(guò)定義oLAP查詢中的各種運(yùn)算,可以使用不同的方式利用Cache中的等價(jià)類,大大提高了Cache的性能。 (4)提出了
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