聯(lián)機分析處理(OLAP)建模方法研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理(OLAP)是兩種典型的決策支持技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫作為一種數(shù)據(jù)管理技術(shù)，其目的是決策分析提供更有效的數(shù)據(jù)支持；OLAP作為一種多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析，為制定決策提供信息支持。目前，如何在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立OLAP模型受到越來越多的關(guān)注。
　　論文首先從理論和OLAP工具入手，闡述了維度建模理論和OLAP技術(shù)的基本概念，并描述了MS Analysis Services的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)和構(gòu)建OL

2、AP的工具。在此基礎(chǔ)上，論文主要分析如何在維度建模時對數(shù)據(jù)倉庫的事實表和維表建立OLAP模型，對具體的問題提出了解決途徑，并將其應(yīng)用到MS Analysis Services工具中去。關(guān)于事實表的建立，論文針對事實表的粒度及其事實數(shù)據(jù)的選擇問題進行研究分析，還有在無度量值不能直接用MS Analysis Services分析的情況下，利用沒有度量變量的事實表建立模型解決問題，最后對事實表的特性以及設(shè)計原則進行分析總結(jié)。在維度表的建立方面

3、，論文研究分析在OLAP分析中應(yīng)用日期維度重要性；提出了在出現(xiàn)各種復(fù)雜維層次關(guān)系，且不能直接用MS AnalysisServices實現(xiàn)建模時，運用各種方法將其轉(zhuǎn)化為適合用MS Analysis Services建模的問題；針對維變問題，提出了運用直接變動屬性或?qū)傩灾?、微型維度及預(yù)設(shè)波段等方法解決，并對微型維度的應(yīng)用進行了研究總結(jié)。
　　在實例分析部分，論文根據(jù)大型超市管理決策的特點，在MS AnalysisServices基礎(chǔ)上