基于混合模型的球團礦化學成分預報的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代鋼鐵行業(yè)的不斷發(fā)展,鋼鐵企業(yè)對入爐原料的要求日趨嚴格。高爐對入爐球團的指標要求主要包括物理性能、化學性能和冶金性能三個方面。球團礦化學成分是球團礦的主要指標之一,球團礦化學成分的波動對高爐影響很大,因此如何控制球團礦化學成分穩(wěn)定非常重要。
　　 球團礦的化學成分指標就是指成品球團礦中TFe,FeO,MgO,CaO,SiO2的(質(zhì)量)百分比含量和成品球團礦的堿度值。目前,球團廠成品球的化學成分檢測是在鐵球生產(chǎn)出來之后,以兩

2、小時為一個時間段對鐵球進行多次抽樣檢測。此時所檢測出的化學成分指標只是對兩小時之前的生產(chǎn)質(zhì)量的一個評價,這樣大滯后的化驗數(shù)據(jù)無法根據(jù)實時成分狀況調(diào)節(jié)生產(chǎn)工藝參數(shù)以提高生產(chǎn)質(zhì)量。因此,建立球團化學成分預報模型實現(xiàn)成分提前預報,為最終能夠?qū)崿F(xiàn)過程工藝參數(shù)的優(yōu)化及球團礦化學成分的最優(yōu)控制奠定基礎(chǔ)。
　　 論文首先對鏈箅機一回轉(zhuǎn)窯球團礦生產(chǎn)工藝流程進行了深入的分析,重點分析了干燥、預熱、焙燒、冷卻等熱工工段,并收集了相關(guān)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),

3、然后對機理建模和神經(jīng)網(wǎng)絡建模的基本理論與方法分別做了細致的論述,指出其各自用來建立模型的優(yōu)缺點。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)所研究問題的實際特點,重點闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡一機理混合建模方法,該種方法把上述二者的優(yōu)點結(jié)合,為復雜系統(tǒng)建立預報模型提供了有力的工具。然后分析了球團礦目標成分的影響因素,提出了FeO化學損耗系數(shù)的概念,建立起神經(jīng)網(wǎng)絡一機理串聯(lián)混合模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡來對FeO化學損耗系數(shù)進行預報,把神經(jīng)網(wǎng)絡的預報值作為機理模型的輸入,來對全部成分做