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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的不斷增長(zhǎng)和日益更新,檢索系統(tǒng),特別是中文文本檢索系統(tǒng),正在受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注。索引是檢索系統(tǒng)必不可少的組成部分,是檢索系統(tǒng)提供快速查詢服務(wù)的關(guān)鍵。倒排文件是大規(guī)模檢索系統(tǒng)最常用的索引形式。然而,通常情況下,索引的構(gòu)建,即倒排文件的生成,是一個(gè)非常耗時(shí)的過程。為了適應(yīng)大規(guī)模的文本檢索任務(wù),有必要研究加快構(gòu)建索引的手段。通過對(duì)索引過程的各個(gè)階段進(jìn)行分析,本文指出,通常的索引算法效率不高的主要原因有二:1)CPU和I/O
2、部件相互等待,使得系統(tǒng)資源的利用率不高;2)文檔分析階段是整個(gè)索引過程中的瓶頸,特別的,對(duì)中文文本而言,分詞是主要的開銷。針對(duì)第一個(gè)問題,本文在串行的索引流程中引入流水線結(jié)構(gòu),提高了資源部件的并行程度,進(jìn)而縮短倒排文件的生成時(shí)間;在此基礎(chǔ)上,文中還比較了流水線結(jié)構(gòu)在不同參數(shù)下的性能差異。針對(duì)第二個(gè)問題,可以采用優(yōu)化的詞典結(jié)構(gòu),以加快中文的分詞速度,從而達(dá)到減少分析階段時(shí)間開銷的目的;在比較了幾種常見的詞典結(jié)構(gòu)之后,文中指出,基于雙數(shù)組T
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