基于軟算法的單病種成本差異分析及應用研究.pdf

1、醫(yī)院要在激烈的競爭中立于不敗之地，求得可持續(xù)發(fā)展，就要積極參與市場的競爭，不僅要提高醫(yī)療服務質量，而且要使醫(yī)療服務的價格有所降低，這就需要通過不斷降低成本來獲取競爭優(yōu)勢。對單病種成本差異的監(jiān)測與控制是醫(yī)院成本管理工作必須要重視的一個環(huán)節(jié)。本文針對現(xiàn)階段成本差異分析模型的局限性以及醫(yī)院系統(tǒng)的特殊性，提出了基于模糊貝葉斯規(guī)則的成本差異分析模型和基于BP神經網絡及差分進化算法的成本差異分析模型并將其應用于單純性闌尾炎手術的成本控制中，主要工作

2、如下：
　　 ⑴針對現(xiàn)階段成本控制模型無法判斷系統(tǒng)狀態(tài)的偏離程度以及偏離趨勢，提出了基于模糊Bayes規(guī)則的統(tǒng)計成本差異方法控制成本，通過分析成本差異水平，達到預防性控制的目的。考慮到單病種成本差異大、系統(tǒng)狀態(tài)存在模糊性，將系統(tǒng)劃分為多個模糊的狀態(tài)，并運用模糊Bayes規(guī)則修正系統(tǒng)處于各個狀態(tài)的后驗概率建立了考慮先驗成本信息的多階段模型，隨后通過貼現(xiàn)的動態(tài)規(guī)劃方法最小化期望成本來確定調查決策。最后對單純性闌尾炎手術的成本控制問題

3、進行了應用研究，驗證了模型的可行性。
　　 ⑵在以往成本差異分析研究的基礎上建立了單病種成本差異分析模型一般形式，針對一般模型中貝葉斯方法和動態(tài)規(guī)劃應用于單病種成本差異分析上的不足，提出了基于BP和DE軟計算集成的方法進行成本差異分析。首先，由于單病種成本差異模型中參數(shù)過多，而醫(yī)院管理人員對其無法準確估計，提出運用改進BP神經網絡對系統(tǒng)狀態(tài)概率進行預測；其次，針對龐大的單病種成本數(shù)據(jù)導致的一般性模型中動態(tài)規(guī)劃方法存在的“維數(shù)災難