基于多目標(biāo)混合差分進(jìn)化算法的電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、隨著生產(chǎn)和自動(dòng)化水平的不斷提高，電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)被廣泛地應(yīng)用到電機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是指從預(yù)定目標(biāo)出發(fā)，在滿足約束的前提下，根據(jù)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型，并借助最優(yōu)化方法來得出最優(yōu)的電機(jī)設(shè)計(jì)方案。
　　 首先，介紹了多目標(biāo)差分進(jìn)化算法和模式搜索算法的相關(guān)理論，分析了差分進(jìn)化算法和模式搜索算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了多目標(biāo)混合差分進(jìn)化算法。
　　 其次，本文對(duì)混合算法進(jìn)行了以下改進(jìn)：1)改進(jìn)的變異策略。為了使多目標(biāo)優(yōu)化算法在全局搜索和局

2、部搜索達(dá)到平衡，本文提出將全局搜索能力強(qiáng)和局部搜索能力強(qiáng)的兩種不同特征的變異策略相結(jié)合，并利用模擬退火技術(shù)在線調(diào)整這兩種變異策略在搜索不同時(shí)期被選擇的概率。2)改進(jìn)的精英保留策略。針對(duì)NSGA-Ⅱ的精英保留策略的不足，本文引入擁擠閾值算子和動(dòng)態(tài)擁擠距離算子來更好地維持種群的多樣性。擁擠閾值算子增加相同等級(jí)個(gè)體的選擇壓力，當(dāng)個(gè)體的擁擠距離小于擁擠閾值時(shí)，淘汰該個(gè)體；動(dòng)態(tài)擁擠距離算子動(dòng)態(tài)更新個(gè)體的擁擠距離，截?cái)喾橇蛹械亩嘤鄠€(gè)體，直到達(dá)到種