醫(yī)院審計與監(jiān)管信息化平臺的協(xié)同技術研究.pdf

1、在醫(yī)院審計信息化的過程中，審計業(yè)務需要在不同的系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部進行協(xié)作，才能順利完成，但是由于這些系統(tǒng)的開發(fā)目標不同和數(shù)據(jù)庫異構等原因，導致它們相互封閉，信息的連續(xù)性和協(xié)調(diào)性差，這給審計人員的工作帶來很大困擾。為了解決上述問題，本文研究醫(yī)院審計環(huán)境下的協(xié)同技術，以信息協(xié)同和流程協(xié)同為研究核心，實現(xiàn)審計作業(yè)系統(tǒng)之間全方位協(xié)同工作的目的，打破系統(tǒng)之間的“信息孤島”，提高了審計人員的工作效率。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)對國

2、內(nèi)外的相關現(xiàn)狀進行了研究，分析并總結(jié)了中國在醫(yī)院審計系統(tǒng)中應用協(xié)同技術時存在的問題，確定了論文研究的主要內(nèi)容。
　　(2)論述了協(xié)同技術及相關技術的理論，確定了醫(yī)院審計業(yè)務系統(tǒng)之間全面協(xié)同的技術基礎;通過分析協(xié)同技術過程中的信息協(xié)同和流程協(xié)同過程，確立了醫(yī)院審計協(xié)同技術的方法路線。
　　(3)對信息協(xié)同進行研究，首先分析了數(shù)據(jù)清洗的方法，對選取的屬性權重分組檢測算法進行改進，用體育比賽打分方法來解決專家劃分等級主觀性高的問題

3、，以及用改良的相似度計算方法來解決由屬性值為空造成的記錄相似度偏低的假象。實驗證明，改進的屬性權重分組檢測算法在相似重復記錄的查全率和查準率上有明顯的提升。同時改進了基于DBSCAN算法的屬性值異常檢測方法，用改良邊界對象檢測過程方法解決算法時間復雜度高的問題。實驗證明，改進的基于DBSCAN算法的屬性值異常檢測方法在屬性值異常記錄的檢測時間上明顯縮短，顯著提高了系統(tǒng)之間信息協(xié)同的數(shù)據(jù)質(zhì)量;其次分析了醫(yī)院審計作業(yè)系統(tǒng)之間信息交換共享的需

4、求，詳細闡述構建它們之間信息協(xié)同模型的過程。
　　(4)對流程協(xié)同進行研究，首先分析流程協(xié)同的難點;其次分析多任務排列相關算法的優(yōu)劣，對選取的啟發(fā)式多任務排列算法提出改進，用改良的最早截止時間規(guī)則來解決最優(yōu)排序遺漏問題，并且用改良的原啟發(fā)式排列過程方法來解決算法時間復雜度高的問題，實驗證明，改進的算法在合理性和排列效率上有明顯的提升，它能更迅速合理地安排多任務，為系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)內(nèi)部的流程協(xié)同奠定理論基礎;最后對流程協(xié)同模型進行了