放射科隨訪數(shù)據(jù)庫建立與粗糙集方法輔助診斷膠質(zhì)瘤分級的應(yīng)用分析.pdf

1、目的:
　　(1)建立放射科隨訪數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫中隨訪記錄的診斷報告予以標準化,使其滿足科研及CAD數(shù)據(jù)挖掘的要求;
　　(2)比較粗糙集、分類回歸樹及二元Logistic回歸法等三種方法依據(jù)常規(guī)MRI影像特點提取的診斷規(guī)則輔助分級診斷膠質(zhì)瘤的性能,探討粗糙集方法輔助影像診斷的價值。
　　材料和方法:
　　(1)利用sql server 2000數(shù)據(jù)庫分別建立ACR編碼庫及ICD-10編碼庫對數(shù)據(jù)庫中隨訪病例的診斷

2、進行編碼,實現(xiàn)診斷的標準化。ACR編碼庫包括解剖表和病理表,表中對每個解剖部位及病理診斷使用數(shù)字進行編碼,其中解剖編碼最長為4位,病理最長為6位;ICD-10編碼庫包括分類表和診斷編碼表,每個表中分類或者診斷用字母+數(shù)字進行編碼。
　　(2)數(shù)據(jù)庫中建立中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤影像診斷模板,包括病變部位、病灶范圍、大小、形態(tài)、邊緣、水腫、占位效應(yīng)、出血、鈣化、壞死、腦積水、CT密度、MRI信號(包括T1WI、T2WI及Flair)及增強特

3、點(包括常規(guī)增強、動脈期強化、靜脈期強化、延遲期強化)等共19項中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤常規(guī)CT/MRI的影像特征,并建立每項影像特征的標準化選項,用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤診斷報告的標準化。
　　(3)利用sql server 2000建立放射科隨訪數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表存儲隨訪記錄,包括隨訪病例的臨床資料(姓名、性別、年齡、病史、手術(shù)記錄等)、病理資料(病理診斷、病理報告、病理圖像)、影像資料(影像檢查項目、影像報告、報告醫(yī)生、核片醫(yī)生、診斷符合、影

4、像圖片及影像相關(guān)特征等資料),其中文本部分的記錄儲存在數(shù)據(jù)表中,病理及影像圖像儲存在本地硬盤,通過SQL server 2000建立圖像索引與數(shù)據(jù)記錄相關(guān)聯(lián)。
　　(4)使用Visual C++開發(fā)數(shù)據(jù)庫客戶端程序,實現(xiàn)人機對話式的隨訪信息維護、記錄查詢、病種統(tǒng)計、診斷符合率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)導X/導出、ACR編碼及ICD-10編碼修改及用戶權(quán)限設(shè)置等操作功能。
　　(5)275例確診膠質(zhì)瘤病例(低級別膠質(zhì)瘤151例,高級別膠質(zhì)瘤1

5、24例),術(shù)前常規(guī)MRI平掃及增強檢查,提取包括病灶數(shù)目、形態(tài)、邊緣、水腫、壞死、占位效應(yīng)、鈣化、出血、T1WI、T2WI及增強特點等MRI征象,粗糙集基于Rosetta軟件使用遺傳算法進行屬性約簡并產(chǎn)生診斷規(guī)則,分類回歸樹使用CRT算法建立預測膠質(zhì)瘤分級診斷模型,回歸法使用二元Logistic回歸法建立回歸方程。
　　結(jié)果:
　　(1)隨訪數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)設(shè)計的各項功能,運行穩(wěn)定;并且診斷標準化的使用提高了數(shù)據(jù)檢索的精確性;

6、r>　　(2)粗糙集、決策樹及回歸法的診斷準確性分別為84.4％、83.3％、83.6％:敏感度分別為75％、74.2％、79.8％;特異度分別為92.1％、91.3％、86.8％,三種方法的ROC曲線下面積分別為0.92、0.907和0.902,ROC曲線下面積之間無明顯差異性。相比其他兩種方法,粗糙集可以得到更多確定性診斷規(guī)則。
　　結(jié)論:
　　(1)放射科隨訪數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)隨訪記錄診斷報告的標準化管理,其標準化數(shù)據(jù)格式