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文檔簡介
1、隨著計算機科學技術與互聯(lián)網的不斷發(fā)展,在我們的工作和生活中web已變得必不可少。web上信息資源呈幾何級數(shù)量增長,web已經成為一個巨大的信息資源庫,要想準確有效地獲取一條想要的信息變得越來越難,如何從web信息資源庫中抽取出有用的信息已經成為眾多科研工作者研究的課題,web信息抽取技術應運而生。
本文在研究現(xiàn)有的web信息抽取技術基礎上,結合標準的XML技術,提出了基于XML的web信息抽取技術。本文主要工作有以下幾點:
2、
1.在研究前人技術成果基礎之上,對現(xiàn)有信息抽取技術加以整合和擴展,設計了基于XML的web信息抽取系統(tǒng)框架模型。
2.研究了信息抽取關鍵技術,闡述了信息抽取工作流程,設計了抽取規(guī)則和抽取配置文件的生成方法。最終,實現(xiàn)了Web信息抽取系統(tǒng)的主要功能.。
3.本文對抽取結果進行分類,采用了樸素貝葉斯理論,設計了一個中文Web文本分類系統(tǒng)模型,該模型隸屬于整個信息抽取系統(tǒng)框架模型。
4
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