基于LBP的紋理分析及筆跡鑒別研究.pdf

1、紋理大量的存在于自然界中，紋理分析在國(guó)防，自動(dòng)化，人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，所以關(guān)于紋理的研究一直都是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。生物特征識(shí)別是利用人類的生理特征和行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，其中筆跡就是人類的行為特征中的一個(gè)很重要的部分，由于其一定的穩(wěn)定性，采集的非侵犯性，筆跡鑒別技術(shù)被大量應(yīng)用在電子商務(wù)，簽名驗(yàn)證等領(lǐng)域上。筆跡鑒別可以分為文本獨(dú)立和文本依存兩種，其中文本獨(dú)立的筆跡鑒別由于其更加寬廣的應(yīng)用范圍日益受到研究者的關(guān)注

2、。在大量的關(guān)于文本獨(dú)立的筆跡鑒別研究中，筆跡圖像都是當(dāng)作一種特殊的紋理圖像來進(jìn)行分析，通過提取筆跡圖像的整體紋理特征來描述一個(gè)人的書寫習(xí)慣等特性，所以很多紋理分析的方法應(yīng)用在筆跡鑒別上都取得了很大的成功。在這樣的背景下，本文研究了基于局部二值模式(LBP，Local Binary Patterns)的紋理分析方法并將之應(yīng)用于筆跡鑒別上，接著提出了基于小波和LBP結(jié)合的筆跡鑒別算法，一共包含以下幾方面的工作：
　　 (1)首先介紹

3、了紋理分析研究的問題，具體的應(yīng)用背景，以及紋理分析的發(fā)展歷史，研究現(xiàn)狀，還簡(jiǎn)要介紹了一些紋理分析和文本獨(dú)立筆跡鑒別的經(jīng)典方法。
　　 (2)綜述了紋理分析的各種方法，并對(duì)其中一些經(jīng)典的方法做出評(píng)價(jià)。
　　 (3)詳細(xì)介紹LBP用于做筆跡紋理分析的原理及算法，并將之應(yīng)用于筆跡鑒別。
　　 實(shí)驗(yàn)證明，LBP能夠作為一種很好的紋理描述方法應(yīng)用在筆跡上。
　　 (4)對(duì)小波理論做了簡(jiǎn)要的介紹，提出了一種基于小波和