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文檔簡介
1、手寫體漢字筆跡鑒別是模式識(shí)別中一個(gè)非常重要的研究方向,在公安、金融、考古等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。雖然目前的筆跡鑒別方法有很多種,但是還沒有一種方法可以同時(shí)做到很好的可靠性和準(zhǔn)確度,所以本文提出采用信息融合的理論將三種鑒別方法有機(jī)結(jié)合起來進(jìn)行筆跡鑒別。
首先,在分析圖像矩特性的基礎(chǔ)上,提出對(duì)筆跡圖像分塊,然后提取每一個(gè)筆跡塊的重心特征和形狀特征,綜合每一幅筆跡圖像的所有塊的重心特征和形狀特征,得到最終的特征向量。進(jìn)而求取每一幅
2、待鑒別筆跡的這些特征向量與樣本筆跡圖像的特征向量之間的距離來做到筆跡的鑒別。其次,由于筆跡圖像的紋理特性,可以描述一個(gè)人的書寫習(xí)慣等特性,并且有很多研究表明筆跡紋理分析在筆跡鑒別中的重要性,本文將局部二值模式(LBP)的直方圖作為紋理特征,應(yīng)用到筆跡鑒別中來,取得了很好的鑒別結(jié)果。
最后,提出了將基于矩特性的鑒別方法與基于局部二值模式直方圖的鑒別方法在決策層的融合,在結(jié)果融合時(shí)采用了加權(quán)的思想。信息融合可以從不同角度的特征提取
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