非限定手寫體漢字分割與多類別票據(jù)處理研究.pdf

1、手寫漢字分割和多類別金融票據(jù)圖像分類是實現(xiàn)票據(jù)自動處理的基礎(chǔ)。非限定手寫漢字分割問題是手寫漢字識別的關(guān)鍵問題，也是目前的分割-識別框架中的難點。 本文提出了基于模板匹配和差影處理的票據(jù)圖像分類方法。在原始票據(jù)圖象上利用模板匹配先得到相應的有效圖象，再運用差影技術(shù)對濾波去噪后的有效圖象進行模板存在與否的檢測。實際的票據(jù)分類處理實驗結(jié)果證實了所提出的方法的有效性。 本文提出了一種改進的投影方法對非限定手寫漢字圖像進行先分割。

2、根據(jù)非限定手寫漢字的一些具體特征，對經(jīng)典投影方法做了補充和擴展，在對字符圖像進行二值化和投影去噪后，用最小二乘法獲得字符的預驗寬度，根據(jù)一定的準則判定了投影分割點。在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上建立了算法的基本模型，編寫了相應的程序并應用于支票校驗系統(tǒng)中。 在分割粘連和重疊的漢字串中，本文提出了一種結(jié)構(gòu)分析結(jié)合后期識別的方法。對整個漢字圖像進行連通域分析，得到初選的分割點。通過輪廓差分析以及投影分析，去除假分割點。采用本文的分割以及識別合并