2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在當(dāng)前國(guó)家建設(shè)和諧社會(huì)的背景下,控制國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的各領(lǐng)域信息系統(tǒng)越來(lái)越受到重視。需求分析是信息系統(tǒng)開發(fā)的起點(diǎn),對(duì)整個(gè)開發(fā)的成敗有著重要的影響。當(dāng)系統(tǒng)需求存在缺陷時(shí),無(wú)論系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程是否完善,實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)都必然存在缺陷。如何驗(yàn)證信息系統(tǒng)需求與國(guó)家法律政策、行業(yè)法紀(jì)法規(guī)的一致性,以及驗(yàn)證信息系統(tǒng)需求內(nèi)部的一致性,已成為需求工程研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。本文的研究工作主要圍繞需求一致性驗(yàn)證技術(shù)展開,重點(diǎn)研究基于自然語(yǔ)言需求文本的需求一致

2、性驗(yàn)證技術(shù)。 當(dāng)需求以自然語(yǔ)言形式存在時(shí),直接應(yīng)用各種自動(dòng)化方法進(jìn)行需求檢查是不可行的,必須先對(duì)需求進(jìn)行形式化。本文以自然語(yǔ)言需求子句為樹結(jié)點(diǎn)構(gòu)建了一種需求樹模型。模型基于給出的漢語(yǔ)語(yǔ)言需求詞匯切分算法,將需求子句劃分成若干需求關(guān)鍵詞,并提出了一種需求關(guān)鍵詞七元組表示方法。通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域規(guī)范詞表,確定了七元組表示的規(guī)范詞和外語(yǔ)義相似度。關(guān)鍵詞七元組表示的提出使需求樹結(jié)點(diǎn)從需求子句轉(zhuǎn)化成了需求關(guān)鍵詞集,所構(gòu)成的細(xì)化需求樹模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)

3、自然語(yǔ)言需求文本的預(yù)處理操作。 提出了一種需求依存分析樹模型,以解決細(xì)化需求樹不能表征需求子句句法結(jié)構(gòu)和需求關(guān)鍵詞詞間關(guān)系問(wèn)題?;诮o出的一種基于分析樹的依存關(guān)系標(biāo)注算法,論述了一種從細(xì)化需求樹結(jié)點(diǎn)到需求依存分析樹模型的轉(zhuǎn)換方法,并提出了一種需求依存分析樹的建樹與更新算法,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,算法優(yōu)于同類算法。模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中通過(guò)詞性回收進(jìn)行了需求關(guān)鍵詞去詞操作,并討論了轉(zhuǎn)換過(guò)程中需求二義性的發(fā)現(xiàn)和消除方法。需求依存分析樹模型可精確的描

4、述需求子句句法結(jié)構(gòu)和詞間依存關(guān)系。 提出了一種概念從屬森林模型,以解決需求依存分析樹模型不善于表達(dá)隸屬于不同需求子句的詞間關(guān)系問(wèn)題。并提出了一種概念從屬森林構(gòu)建與更新算法,并給出了在更新過(guò)程中識(shí)別需求遺漏性的方法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析,算法具有接近線性的時(shí)間復(fù)雜度。歸納了森林操作,給出了一種森林操作提取算法,算法對(duì)需求依存分析樹集進(jìn)行遍歷和二階動(dòng)詞子樹提取,所提取的森林操作函數(shù)可用于表征隸屬不同需求子句的詞間關(guān)系。 提出了需求關(guān)鍵

5、度的概念和計(jì)算方法,以提高需求檢查結(jié)果的確認(rèn)率。構(gòu)建了外語(yǔ)義相似度向量,基于依存分析樹模型給出了一種局部重要性比例標(biāo)度填充算法,并依據(jù)填充內(nèi)容構(gòu)建了判斷矩陣,提出了一種需求關(guān)鍵詞權(quán)重向量的計(jì)算方法?;诟拍顝膶贅淠P徒o出了一種全局重要性比例標(biāo)度填充算法,使需求關(guān)鍵詞七元組數(shù)據(jù)滿秩,并基于填充內(nèi)容給出了需求關(guān)鍵詞重要性標(biāo)度向量的計(jì)算方法?;谝陨先N向量的構(gòu)建,提出了一種需求關(guān)鍵度計(jì)算方法,并提出了一種基于需求關(guān)鍵度的需求樹與需求依存分析

6、樹剪枝算法。算法不但能提高需求檢查結(jié)果的確認(rèn)率,而且縮小了算法狀態(tài)空間,提高了各種需求檢查算法的執(zhí)行效率。 提出了需求相似度和相關(guān)度的概念和計(jì)算方法,以解決概念從屬森林模型不能直接表征不同需求子句句間關(guān)系的問(wèn)題?;诟拍顝膶贅淠P停o出了對(duì)從屬結(jié)點(diǎn)概念從屬?gòu)?qiáng)度和非從屬結(jié)點(diǎn)內(nèi)語(yǔ)義相似度的計(jì)算方法,并進(jìn)一步給出了一種用于判定需求子句概念結(jié)構(gòu)相似程度的需求向量相似度計(jì)算方法?;谛枨笠来娣治鰳涞膭?dòng)詞骨架,提出了一種用于判定需求子句句法

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