基于紋理特征的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的一種，它通過(guò)指紋傳感器采集指紋，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)指紋的比對(duì)，達(dá)到身份鑒別的目的。因其有方便易用、高準(zhǔn)確率和低價(jià)格等諸多優(yōu)勢(shì)，在身份鑒別領(lǐng)域中得了到廣泛應(yīng)用。針對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)在身份鑒定方面的廣闊應(yīng)用前景，本文研究并實(shí)現(xiàn)了Gabor濾波器提取指紋紋理特征和匹配的結(jié)構(gòu)識(shí)別算法。該算法把指紋圖像看成有方向和頻率的紋理信號(hào)，利用Gabor濾波器有頻率和方向選擇的特性，把指紋紋理信號(hào)的局部方向和局部頻率作為Gabor濾波函

2、數(shù)的參數(shù)，對(duì)指紋紋理圖像進(jìn)行Gabor卷積濾波,得到指紋圖像的局部紋理特征圖；然后在紋理特征圖上建立圓形網(wǎng)格，進(jìn)行指紋特征編碼，使指紋匹配簡(jiǎn)化為計(jì)算特征編碼間的距離。該方法中每個(gè)網(wǎng)格的特征子分量能較好的表達(dá)局部特征，而它們的有序排列又反映了指紋分量間的總體關(guān)系，充分的利用了指紋圖的局部特征和總體特征，克服了傳統(tǒng)細(xì)節(jié)點(diǎn)特征匹配算法存在：預(yù)處理環(huán)節(jié)較多；特征向量長(zhǎng)度不固定；細(xì)節(jié)特征不穩(wěn)定等的不足。實(shí)驗(yàn)證明，本文的算法充分利用了蘊(yùn)含在指紋灰度