面向中考成績的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)方法研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一個包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化等多學(xué)科領(lǐng)域的新興技術(shù)。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使得各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量激增，數(shù)據(jù)挖掘給人們提供了一種新的認(rèn)識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)的智能手段。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要模式，有著廣泛的應(yīng)用。本文在研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了基于布爾型數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，在此基礎(chǔ)開展了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的學(xué)生成績研究。 數(shù)據(jù)

2、挖掘致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊藏知識的技術(shù)，它成為未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標(biāo)之一。經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了許多新概念和方法。特別是最近幾年，一些基本概念和方法趨于清晰，它的研究正向著更深入的方向發(fā)展。像其它新技術(shù)的發(fā)展歷程一樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也經(jīng)過了概念提出、概念接受、廣泛研究和探索、逐步應(yīng)用和大量應(yīng)用等階段。Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的典型算法，是一種有候選項目集的迭代算法。針對Apriori算法的一些不足，可以

3、采用基于散列、基于數(shù)據(jù)分割和基于采樣等方法提高運行效率。 結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則的性質(zhì)和布爾向量的關(guān)系運算思想，提出了基于布爾型數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(ABBD)。實驗結(jié)果證明該算法是可靠的，并且有較高的效率。根據(jù)本人所從事工作的特點，在充分分析業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，設(shè)計了面向中考成績的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)，采用基于布爾型數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘引擎，對北京市2006年近13萬條中考成績進行了挖掘，得到一些有用的規(guī)則，并將這些規(guī)則運用到實際工作中。在