基于圖像識別的浮選過程管理系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，我國鋼鐵工業(yè)的競爭非常激烈，企業(yè)對原料礦石提出了更高的要求。但由于我國鐵礦石品位普遍不高，很難滿足生產(chǎn)要求。利用浮選技術(shù)對礦石進行二次處理，提高礦石原料品位，成為提高我國礦山企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力的重要方法。 目前，國內(nèi)多數(shù)企業(yè)在浮選生產(chǎn)過程主要依賴兩種方法：一是采用費用居高不下的大型測試儀器進行離線測試，但是價格昂貴，實時性較差；二是依靠操作工人觀察浮選過程進行手動操作，但是這種方法過多的依賴于操作員的經(jīng)

2、驗，難以保證控制精度。為了解決選礦企業(yè)浮選過程加藥量控制問題，本文深入研究了浮選工藝特點，通過提取浮選泡沫圖像物理特征，建立起圖像識別模型，探索了基于圖像處理的浮選狀態(tài)識別的方法，并且在.NETFramework2.0框架下，利用C＃語言，建立了基于圖像識別的浮選過程管理系統(tǒng)。通過實驗表明，本文提出的方法和建立的管理系統(tǒng)適合于浮選廠的生產(chǎn)實際。 本文在研究過程中，主要有以下幾個方面的工作： （1）討論了浮選控制過程工藝流