基于Gabor濾波器的醫(yī)學超聲圖像邊緣檢測.pdf

1、醫(yī)學超聲成像與計算機X射線斷層成像術(shù)、磁共振成像、核醫(yī)學成像并稱為現(xiàn)代四大醫(yī)學影像技術(shù)，其中超聲成像由于其獨具的實時性、無損性、廉價性、可重復性、靈敏度高等優(yōu)勢而廣泛應用于臨床診斷和治療中，它在人體內(nèi)部組織器官的探查、實時監(jiān)控和治療規(guī)劃等方面都具有極大的潛力。利用醫(yī)學超聲圖像進行醫(yī)學診斷時，常需要提取特定的組織器官或部位，以便更好地對其進行分析和診察，這就需要以圖像分割作為手段，而邊緣檢測往往是進行圖像分割前的重要步驟。雖然目前國內(nèi)外已

2、經(jīng)存在很多種不同的圖像邊緣檢測方法，但是由于醫(yī)學超聲圖像本身固有的斑點噪聲和與組織相關(guān)的紋理特性，使得醫(yī)學超聲圖像邊緣檢測一直以來成為一個世界性難題之一。針對這一現(xiàn)狀，本文在對基于Gabor濾波器的邊緣檢測方法在醫(yī)學超聲圖像上的使用進行了研究和探索。 本文首先提出了適于超聲圖像的圖像預處理方法，針對醫(yī)學超聲圖像中存在的斑點噪聲，提出了結(jié)合中值濾波和小波軟閾值濾波的綜合方法對噪聲進行了有效抑制。之后，本文對醫(yī)學超聲圖像邊緣檢測方法

3、進行了總結(jié)，其中對幾種經(jīng)典的或已在某些醫(yī)學圖像中使用過的圖像邊緣檢測方法進行了較為全面的分析，并給出了它們對醫(yī)學超聲圖像的邊緣檢測結(jié)果。由實驗結(jié)果可以說明這些方法對于存在固有斑點噪聲和紋理特性的醫(yī)學超聲圖像并不能得到滿意的結(jié)果，本文對其存在的問題也進行了簡要的探討。最后，本文給出了適用于醫(yī)學超聲圖像的邊緣檢測方法一基于Gabor奇部濾波器的邊緣檢測方法，設(shè)計出適合超聲圖像邊緣檢測的Gabor濾波器參數(shù)，并利用該濾波器對醫(yī)學超聲圖像進行邊