一種基于Gabor濾波器的虹膜識別系統(tǒng).pdf

1、隨著全球范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，大量的共享信息在開放式網(wǎng)絡(luò)上的出現(xiàn)，其中包括很多個人、政府等的敏感信息，致使信息安全成為信息共享迫在眉睫的首要問題，一種準確的自動身份鑒別對于當(dāng)今高科技社會是必需的；而身份鑒別作為網(wǎng)絡(luò)安全的一個重要方面越來越受到人們的關(guān)注，基于生物特征的身份識別為自動身份鑒別提供了一種強有力的工具。 本文介紹了人眼的虹膜作為重要的身份鑒別特征的優(yōu)良生物特征，具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點。近年來，在虹

2、膜識別的研究中，科研人員已經(jīng)提出了很多識別算法。但是，這些算法的性能易受到外部環(huán)境的影響，對虹膜的識別性能產(chǎn)生著嚴重的影響。因此這些算法為了保證較高的識別率，對測試環(huán)境、設(shè)備儀器、及測試人都有很大要求，這也限制了虹膜識別在日常生活中的廣泛應(yīng)用。 針對虹膜識別系統(tǒng)實用中的這些缺陷，本文提出了一種基于GMM(高斯混合模型)的虹膜定位方法以及一種基于Gabor濾波器的虹膜識別系統(tǒng)，在一定程度上解決了這個問題。基于GMM的虹膜定位方法是