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文檔簡介
1、語音識別的一大難點就是識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下性能大幅下降,人耳具有良好的抗噪能力,如何讓識別系統(tǒng)能像人耳一樣具有選擇性,建立符合人耳聽覺特性的聽覺模型是長期以來廣大研究者的研究熱點。本文針對識別系統(tǒng)中噪聲魯棒性的問題,將聽覺濾波器應用到過零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取過程中,得到新的特征,并將其應用到語音識別系統(tǒng)中。
本文首先對ZCPA特征提取過程進行了詳細的介紹。該
2、模型是用輸入信號的上升過零率表征信號的頻率信息,峰值幅度表征信號的幅度信息,最后將二者規(guī)整輸出ZCPA特征。
此外,本文實現(xiàn)了Gammatone濾波器,該濾波器是一種基于耳蝸基底膜特性的較為理想的聽覺濾波器。將16通道的Gammatone濾波器代替FIR濾波器用于ZCPA特征提取中,得到GTZCPA特征。實驗表明,由于Gammatone濾波器在設計精度上沒有做到FIR濾波器的各通道精確設計,沒有達到理想結(jié)果。
3、 針對Gammatone濾波器頻響呈對稱分布特性不符合人耳的聽覺特性這一不足,本文在Gammatone濾波器的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了Gammachirp濾波器。Gammachirp濾波器不僅體現(xiàn)了基底膜帶通濾波器組帶寬非對稱分布的特征,還實現(xiàn)了對輸入信號的強度依賴特性。首先將16通道頻響非對稱分布的不依賴強度的Gammachirp濾波器組應用到ZCPA特征提取中得到A GCZCPA特征。實驗表明,頻響非對稱分布的Gammachirp濾波器組較頻
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