優(yōu)化技術(shù)在FIR濾波器和兩通道濾波器組中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、FIR濾波器及兩通道濾波器組的廣泛應(yīng)用,使其優(yōu)化設(shè)計(jì)研究備受關(guān)注。基于此現(xiàn)狀,本論文對(duì)優(yōu)化技術(shù)在FIR濾波器和兩通道濾波器中的應(yīng)用進(jìn)行了討論研究,對(duì)其中的一些不足進(jìn)行了改進(jìn)或提出了新算法。 對(duì)FIR濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì),本文提出一種新算法:利用梯度下降法,在約束條件(限制峰值誤差)下,對(duì)均方誤差準(zhǔn)則下的最佳濾波器系數(shù)進(jìn)行迭代修正。設(shè)計(jì)過(guò)程簡(jiǎn)單,并得到最佳結(jié)果。 對(duì)于兩通道FIR濾波器組。首先,本論文提出一種設(shè)計(jì)正交鏡像濾波器

2、組的直接方法,該方法不利用多相分解,而以無(wú)混疊、無(wú)相位失真為出發(fā)點(diǎn),通過(guò)減小幅度失真,使重建誤差盡量減小。特點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單,可用于兩通道濾波器組優(yōu)化設(shè)計(jì)的初始化。 其次,對(duì)于線性相位FIR濾波器組實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)重建的約束條件的非線性問(wèn)題,本文利用Lagrange乘子法,通過(guò)迭代技術(shù)把非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最小加權(quán)均方誤差問(wèn)題,設(shè)計(jì)出H<,0>(z)和H<,1>(z)可以等長(zhǎng)的標(biāo)準(zhǔn)重建系統(tǒng),并且該方法對(duì)濾波器組的初始系數(shù)要求不高。 最后

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