基于多重空間粒度的空間分析方法研究.pdf

1、在空間數(shù)據(jù)倉庫中，空間聯(lián)機(jī)分析處理是空間數(shù)據(jù)挖掘的重要基礎(chǔ)。然而，空間分析作為空間數(shù)據(jù)挖掘的主要方法，空間聯(lián)機(jī)分析處理對(duì)其支持卻非常有限。本文探討了空間數(shù)據(jù)倉庫中的空間粒度劃分，并結(jié)合空間數(shù)據(jù)立方體、空間度量預(yù)計(jì)算等技術(shù)建立基于多重空間粒度的空間數(shù)據(jù)倉庫，解決當(dāng)前空間聯(lián)機(jī)分析處理的空間分析能力不足的問題，從而為空間數(shù)據(jù)挖掘與決策分析提供更好的支持。
　　 首先，簡要介紹了空間數(shù)據(jù)倉庫的定義、特征與體系結(jié)構(gòu)，闡述了空間數(shù)據(jù)立方體的

2、基本概念與結(jié)構(gòu)，研究了空間數(shù)據(jù)立方體分析操作以及空間度量預(yù)計(jì)算方法。
　　 其次，本文探討了空間數(shù)據(jù)倉庫中的空間粒度劃分，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了基于多重空間粒度的空間數(shù)據(jù)倉庫模型；提出了基于多重空間粒度的空間分析方法，其中重點(diǎn)探討了空間拓?fù)潢P(guān)系分析方法和疊加分析方法；針對(duì)空間聯(lián)機(jī)分析處理中使用頻率最高的多邊形集合求并進(jìn)行研究，分析了現(xiàn)有算法的不足并進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于格網(wǎng)的多邊形集合級(jí)聯(lián)求并算法。
　　 最后，以土地利用現(xiàn)狀