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1、無(wú)線通信業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展使得對(duì)通信信容量的需求不斷增加,加劇了二者之間的矛盾。SIMO和SOMI系統(tǒng)作為MIMO系統(tǒng)兩種特殊的組合方式,它繼承了MIMO天線的許多特性,并且由于這兩種系統(tǒng)的接收或發(fā)射系統(tǒng)有一端是單天線體系,因此在目前的天線設(shè)計(jì)水平下非常適合小體積的移動(dòng)終端使用。本論文結(jié)合實(shí)際863課題項(xiàng)目的需要將圍繞SIMO和SOMI系統(tǒng)性能及定位進(jìn)行詳細(xì)的闡述。同時(shí),由于這兩種系統(tǒng)對(duì)MIMO系統(tǒng)的繼承性,我們將從MIMO系統(tǒng)進(jìn)行一般性的
2、公式推導(dǎo),進(jìn)而完成SIMO和SOMI系統(tǒng)的性能分析。 MIMO系統(tǒng)的提出,突破了傳統(tǒng)香農(nóng)定理對(duì)信道容量的定義,使得在不增加傳輸帶寬和發(fā)射功率的情況下,信道速率有了成倍的增長(zhǎng),信道容量隨著天線數(shù)量的增大而線性增大。信道容量的增加,可以為本來(lái)高誤碼率的信道增加更多的冗余編碼,提高信道的可靠性。MIMO系統(tǒng)是由兩個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題組成,一是天線系統(tǒng),二是編碼解碼系統(tǒng)。 由于MIMO是多天線系統(tǒng),是利用MIMO信道提供的空間復(fù)用增益
3、,所以不可避免的在設(shè)計(jì)MIMO系統(tǒng)和分析MIMO系統(tǒng)性能和信道容量時(shí)需要計(jì)算天線的特性。尤其在移動(dòng)通信中,由于移動(dòng)終端的體積小巧,在這樣小的體積內(nèi)集成一套多天線系統(tǒng)是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的工作,為了降低由于天線的相關(guān)性所引起的影響,則必須進(jìn)行多磨式天線或是多極化天線的設(shè)計(jì)工作,用以減小天線的體積。 空時(shí)編碼方法是以獲得最大分集增益或最大空間復(fù)用增益為目的的,是利用MIMO信道提供的空間分集增益。實(shí)現(xiàn)空間復(fù)用增益的算法主要有貝爾實(shí)驗(yàn)室的B
4、LAST算法、ZF算法、MMSE算法、ML算法。ML算法具有很好的譯碼性能,但是復(fù)雜度比較大,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的無(wú)線通信不能滿足要求。ZF算法簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn),但是對(duì)信道的信噪比要求較高。性能和復(fù)雜度最優(yōu)的就是BIAST算法。該算法實(shí)際上是使用ZF算法加上干擾刪除技術(shù)得出的。目前MIMO技術(shù)領(lǐng)域另一個(gè)研究熱點(diǎn)就是空時(shí)編碼。 多徑傳播,由于其所引起的衰落特性,在傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)中被視為有害因素,而在MIMO系統(tǒng)中,可以把有害因素變?yōu)橛?/p>
5、利因素并加以應(yīng)用。多個(gè)發(fā)射天線發(fā)射信號(hào),信號(hào)經(jīng)過(guò)多個(gè)路徑傳輸?shù)浇邮仗炀€,接收天線依靠一定算法,使得路徑衰落變?yōu)橛欣某诵砸蜃?,分解接收到的碼流信息,從而獲得最佳的接收性能。 本篇論文結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際環(huán)境在建立起賴斯衰減信道的基礎(chǔ)上構(gòu)建了課題項(xiàng)目模型SIMO系統(tǒng),本系統(tǒng)的工作重點(diǎn)在三方面上,一是實(shí)現(xiàn)在在單天線發(fā)射功率不變的前提下,增加系統(tǒng)信號(hào)的覆蓋面積;二是提高在遠(yuǎn)距離傳輸時(shí)的信道容量:三是根據(jù)實(shí)際設(shè)備的功能條件,實(shí)現(xiàn)精確定位。
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