2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的高溫溫度場非接觸軟測量技術(shù)是以CCD圖像傳感器為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用現(xiàn)代光電圖像檢測技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)和熱輻射理論的一種新型輻射測溫方法,能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的高溫溫度場測量,顯著提高測量技術(shù)水平,因而成為高溫檢測領(lǐng)域近年來的研究熱點(diǎn)。本文以高溫物體表面溫度場的測量為研究目的,對基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的非接觸高溫溫度場軟測量技術(shù)進(jìn)行了深入的理論分析與大量的實(shí)驗(yàn)研究。 針對工業(yè)用彩色CCD圖像傳感器動(dòng)態(tài)響應(yīng)范圍窄、

2、測溫范圍小的問題,研究了擴(kuò)大測溫范圍的方法,提出通過自動(dòng)調(diào)節(jié)光圈快門組合來擴(kuò)大測溫范圍的方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性。 針對高溫溫度場軟測量系統(tǒng)要求對高溫圖像進(jìn)行在線實(shí)時(shí)處理,以及高溫圖像識別速度相對較慢的矛盾,提出了基于小波分解的高溫物體圖像快速識別方法。通過對圖像灰度直方圖統(tǒng)計(jì)量h(i)進(jìn)行小波分解,得到圖像的低頻分量,同時(shí)使圖像灰度級降低,從而縮小分割閾值的搜索范圍,再利用簡化的最大類間方差法求取圖像分割閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)

3、果表明,該方法不僅能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出最佳分割閾值,而且運(yùn)算速度得到了顯著提高,從而大大提高了圖像處理的速度,增強(qiáng)了測溫系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。 建立了基于誤差校正函數(shù)K(T)和基于三次多項(xiàng)式擬合的兩種溫度計(jì)算模型;深入分析了兩種溫度計(jì)算模型在實(shí)際測溫中的有效性及各自的優(yōu)缺點(diǎn);通過工業(yè)爐實(shí)驗(yàn)證明了基于三次多項(xiàng)式擬合的溫度計(jì)算模型的有效性。 對研發(fā)的基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的高溫溫度場軟測量系統(tǒng),進(jìn)行了黑體爐和工業(yè)現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論