供應(yīng)鏈預(yù)警平臺(tái)推理模型的研究.pdf

1、隨著在供應(yīng)鏈中信息化的大量實(shí)施，當(dāng)今的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)從過(guò)去的單純以降低風(fēng)險(xiǎn)損失為目的的被動(dòng)方式，發(fā)展到以預(yù)測(cè)和預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)為目的的主動(dòng)方式。國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究大部分局限在管理學(xué)，討論集中在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的定義、導(dǎo)致供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的因素以及這些因素的分類、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的管理內(nèi)容等等，而這些研究只能作為戰(zhàn)略層面的理論基礎(chǔ)，在現(xiàn)實(shí)的供應(yīng)鏈預(yù)警中并不具備很強(qiáng)的可操作性，尤其供應(yīng)鏈預(yù)警在信息系統(tǒng)中如何實(shí)施更是少有涉及。通過(guò)本文的研究以達(dá)到如下目標(biāo)：在供應(yīng)鏈戰(zhàn)

2、略目標(biāo)和計(jì)劃不變的情況下，用最小的代價(jià)在操作層面上有效防范供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、持續(xù)改進(jìn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，來(lái)增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。本文在管理學(xué)的角度上討論了供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，以此為基礎(chǔ)，分析了各推理算法模型在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用中的適用性，并提出了分而治之的、開(kāi)放的適用多種算法的解決方案，該方案具有易擴(kuò)展性和普遍適用性的特點(diǎn)。 本文將概率度量貫穿于供應(yīng)鏈的宏觀層面與微觀層面。在宏觀層面上提出基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的計(jì)算穩(wěn)定概率的算法，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行敏

3、感性分析。在微觀層面上就不同類型的單一物流結(jié)點(diǎn)提出一套廣泛適用的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算和評(píng)價(jià)。本文先是以管理學(xué)的概念入手介紹了何為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。接著簡(jiǎn)單介紹了決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯方法。以這些分類算法為典型代表來(lái)深入分析算法模型在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用中的適用性上的優(yōu)缺點(diǎn)，然后提出分層的，分而治之的解決方案。就宏觀層面上，解決了供應(yīng)鏈拓?fù)浣Y(jié)果相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算在算法上高效實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，并論證了如何進(jìn)行敏感性分析以找到最需處理的物流結(jié)點(diǎn)。接著微觀上針