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文檔簡介
1、大型水輪發(fā)電機組運行的穩(wěn)定性和可靠性一直倍受人們關(guān)注。對機組進行盡可能精確的動力學(xué)分析,不僅對正確的設(shè)計是必要的,而且對機組的安全運行、故障診斷、延時維修也同樣非常重要。水輪發(fā)電機組的主軸系統(tǒng)是一個具有局部非線性的多自由度系統(tǒng)。目前對此類系統(tǒng)動力特性的研究方法主要有傳遞矩陣法,時域積分法和有限元分析法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模仿人腦思維運算的新一代處理機,是一種大規(guī)模自適應(yīng)非線性運算系統(tǒng),具有對發(fā)電機組軸系進行建模的潛質(zhì)。
本文運用
2、一種前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)----徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)對水輪發(fā)電機組軸系中非線性特性最強的軸承進行建模研究。根據(jù)滑動軸承工作原理,從軸承工作參數(shù)中篩選出與軸承作用力相關(guān)的物理量,并進行適當處理,作為徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)⒘?,建立了從軸承工作參數(shù)到軸承作用力的映射關(guān)系。結(jié)合RBF網(wǎng)絡(luò)的幾種基本學(xué)習(xí)算法和RBF網(wǎng)絡(luò)的生理學(xué)特性,對一種免疫在線學(xué)習(xí)算法進行改進,總結(jié)出了適合模擬滑動軸承作用特性的RBF網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)算法。并將成果運用在基于Ric
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